O que são Dados Não Estruturados?
Os dados não estruturados são aqueles que não têm uma forma definida ou organizada. Exemplos incluem documentos, planilhas, apresentações, imagens, vídeos e áudios. Na era digital, esses dados representam a maior parte das informações geradas e armazenadas pelas empresas. Contudo, são os mais vulneráveis a vazamentos e violações, podendo causar danos irreparáveis à reputação, confiança e valor das empresas.
Importância dos Dados Não Estruturados
Dados não estruturados frequentemente contêm informações sensíveis de indivíduos e empresas, tais como:
- Dados Pessoais Sensíveis: Origem racial ou étnica, ideologias filosóficas, filiação a sindicatos, dados biométricos ou genéticos, registros médicos, posicionamentos políticos, orientação religiosa e sexual.
- Informações Corporativas: Registros de clientes, informações financeiras, códigos-fonte, credenciais de acesso, dados de funcionários e propriedade intelectual.
Para empresas de setores regulamentados, é crucial proteger esses dados conforme leis como a LGPD, GDPR, California Consumer Privacy Act, HIPAA, PCI DSS, entre outras.
Formas de Exposição dos Dados Não Estruturados
- Falta de Proteção de Arquivos Sensíveis: Arquivos com dados sensíveis podem ser acessados, copiados, modificados ou excluídos por usuários não autorizados. Esses arquivos podem ser enviados por e-mail, compartilhados em redes sociais ou armazenados em dispositivos removíveis sem controle ou rastreabilidade. Também há riscos de perda ou roubo em casos de extravio de dispositivos como notebooks, tablets ou smartphones.
- Exposição em Telas e Impressões: Dados exibidos em telas podem ser capturados por câmeras, celulares ou softwares espiões e vistos por pessoas não autorizadas. Documentos impressos podem ser esquecidos nas impressoras, jogados no lixo ou entregues a pessoas erradas.
- Ameaças Online: Dados não estruturados são alvos de ataques cibernéticos como phishing, ransomware, malware e spyware, que podem roubar ou criptografar esses dados, exigindo resgate para liberá-los.
- IA Generativa: IA generativa pode criar conteúdos falsos ou manipulados, como textos, imagens e vídeos, usados para enganar usuários ou clientes. Além disso, colaboradores podem vazar informações sensíveis ao utilizar essas ferramentas, cuja segurança e privacidade ainda são questionáveis.
Estratégias para Proteger Dados Não Estruturados
Conhecimento dos Dados Antes de aplicar qualquer tecnologia, é essencial conhecer os dados não estruturados. Classificar esses dados de acordo com o nível de sensibilidade e criticidade ajuda a definir políticas de segurança da informação adequadas.
Políticas de Segurança Definir regras claras de acesso e uso dos dados não estruturados é crucial. Educar e conscientizar funcionários e terceiros sobre a importância da proteção desses dados ajuda a prevenir violações.
Modelo de Segurança Zero Trust
Proteção e Controle
- Aumento da Segurança: Verificação contínua de todos os elementos da rede e aplicação de políticas granulares reduzem a superfície de ataque e minimizam o impacto de vazamentos.
- Melhoria da Conformidade: Gerenciar dados conforme sua sensibilidade facilita o cumprimento de normas e regulamentações.
- Otimização da Produtividade: Acesso ágil e personalizado aos dados melhora a experiência e colaboração dos usuários.
- Redução de Custos: Simplificação e automação dos processos de verificação, proteção e monitoramento diminuem custos operacionais.
Ferramentas Essenciais para Proteção
- EDRM (Enterprise Digital Rights Management): Controla e monitora o acesso e uso de arquivos sensíveis, aplicando proteção que acompanha os arquivos onde quer que estejam. Permite definir quem pode abrir, ler, editar, imprimir, copiar ou compartilhar os arquivos, além de rastrear ações e gerar relatórios de auditoria.
- Proteção de Tela e Impressão: Evita que dados exibidos nas telas ou impressos sejam capturados ou vistos por pessoas não autorizadas. Técnicas como borrão, pixelização e mascaramento ocultam dados sensíveis nas telas, enquanto marca d’água e criptografia protegem documentos impressos.
- Remote Browser Isolation (RBI): Isola o navegador em um ambiente seguro na nuvem, evitando ataques cibernéticos. Permite acesso seguro à internet e download de arquivos sem risco de infecção por malware.
- Verificação de Autenticidade e Integridade dos Dados: Verifica se os dados não estruturados são verdadeiros e originais, utilizando técnicas como criptografia, assinatura digital e blockchain para validar a origem, conteúdo e histórico dos dados.
Conclusão
Proteger dados não estruturados é vital para empresas na era digital. Implementar estratégias de segurança eficazes e utilizar ferramentas adequadas são passos essenciais para garantir a proteção e integridade dessas informações valiosas.
